Korelacijska regresijska analiza i njegova široka primjena u gospodarstvu

Osnovne statističke metode već dugo trajuprimjenjuju se u svim područjima ljudskog života. Međutim, najvažniju ulogu igraju statistike za gospodarstvo. Uostalom, ta je znanstvena grana koja regulira društveno-gospodarske odnose poslovnih subjekata, analizira i obrađuje ogromnu količinu informacija.

Vrlo često se nalaze u ekonomskim istraživanjimarješavanje određenog problema u prepoznavanju čimbenika koji određuju razinu, dinamiku procesa u gospodarstvu. Taj se problem često rješava korelacijskom regresijskom analizom. Da bi se postigla pouzdanost analize, potrebno je ne samo identificirati određene odnose, već i kvantificirati ove pokazatelje.

Analiza korelacijske regresije rješava ovozadatak, kao test hipoteze statističkih podataka o prisutnosti i čvrstoći veze korelacije. Dovoljni broj čimbenika koji utječu na procese u gospodarstvu nisu slučajne varijable. Upravo ta činjenica služi kao preduvjet za analizu ekonomskih pojava u aspektu veza između slučajnih i nerandom. Ti se odnosi nazivaju regresijom i, prema tome, statističkoj metodi koja ih proučava - regresijskom analizom.

Zahvaljujući stalnom razvoju računalatehnologija, sve se više koristi računalna tehnologija u statističkim proračunima. Dakle, korištenje određenih računalnih statističkog softvera za obradu podataka omogućuje brzo rješavanje problema o odnosu različitih parametara pomoću regresijske analize.

Dakle, korelacijsko-regresijska analiza (primjer se može citirati) jasno pokazuje njegovu upotrebu uz pomoć programa Microsoft Excel prilikom obrade podataka o tečaju.

Sam paket Microsoft Excel vam omogućuje rješavanjesloženih statističkih i inženjerskih zadataka koristeći poseban skup alata za analizu podataka. Analiza korelacijske regresije u programu Excel izvodi se s obaveznim navođenjem ulaznih podataka i odabirom početnih parametara. Samu analizu provodi se pomoću statističke makrofunkcije (moguće je koristiti inženjersku funkciju), rezultat se postavlja u izlazni raspon, koji korisnik može odrediti. Ako koristite druge alate programa, rezultat možete dobiti u grafičkom obliku.

Pomoću grafičke slike analitičar može vizualno vidjeti prikaz statističkih podataka. Ovaj način značajno olakšava percepciju rezultata i njihovo razumijevanje.

Tako, na primjer, kada su statistički podaci smanjeniu tablici je ponekad teško otkriti pogreške ili netočnosti. Predstavljanje u obliku grafikona podataka omogućuje vam brzo i jednostavno otkrivanje abnormalnosti i anomalija, oštar porast ili pad podataka, iako ništa loše ne pretvara takve negativne aspekte.

Korelacija je jedan od paketa alataMicrosoft Excel. Može se upotrijebiti za kvantificiranje odnosa između više skupova podataka. Analiza korelacije omogućuje uspostavljanje odnosa skupova podataka prema veličini. Dakle, postoje pojmovi „pozitivan” korelacija (visoke vrijednosti polja podataka su povezani s istim velikim vrijednostima drugom polju), na „negativne” korelacija (mala vrijednost jedne podatkovne datoteke povezane s istim vrijednostima druge polja), a korelacija jednaka nuli (podatke dva polja nisu međusobno povezana). Regresijska analiza u Microsoft Excelu ucrtava se pomoću statističke metode kao što najmanjih kvadrata.

Dakle, korelacijsko-regresijska analiza je mnogo lakše provesti uz korištenje suvremenih računalnih tehnologija, omogućujući postizanje željenog rezultata u najkraćem mogućem roku.

</ p>
volio:
0
Vezani članci
Imunoenzimska analiza krvi
Načela analize ekonomskih ponašanja
Predmet i metoda ekonomske teorije
Faktorska analiza u gospodarstvu
Analiza korelacije kao instrument
Matematičke metode u ekonomiji
Metoda najmanjih kvadrata u programu Excel.
Heuristička analiza u suvremenom svijetu
Organizacija proizvodnje u poduzećima
Popularni postovi
gore