Analiza korelacije kao alat za ekonomska i statistička istraživanja

Analiza korelacije je askup matematički utemeljenih metoda pomoću kojih se nalazi korelacijska ovisnost između par čimbenika ili značajki koje imaju slučajnu komponentu. U skupu tehnika koje se koriste u ovoj metodi istraživanja široko rasprostranjene:

- izgradnja korelacijskih polja, sastavljanje korelacijskih tablica;

- izračunavanje korelacijskog omjera ili koeficijenata uzorkovanja;

- testiranje hipoteze statističke značajnosti veza.

Nastavak istraživanja dovodi do uspostavespecifične vrste odnosa između količina. Odnos između slučajnih znakova ili čimbenika više od tri moraju koristiti metodu višedimenzionalne analize.

Polje i stol, koji su sagradilikorelacijska analiza, koriste se kao pomoćni alati tijekom analize podataka o uzorku. Planiranjem selektivnih točaka na koordinatnoj ravnini dolaze do tzv. Korelacijskog polja. Kako se točke nalaze, već možete napraviti preliminarnu prognozu i odrediti oblik ovisnosti slučajnih varijabli. Numerička obrada rezultata zahtijeva ih grupiranje u obliku korelacijske tablice.

Prvo se pojavio u XVIII stoljeću, pojam"Korelacija" s lakom paleontologom Georgesom Cuvierom počela se aktivno koristiti za proces vraćanja izgleda fosilnih životinja na neke dijelove njegovih ostataka. Razvoj usko usmjerene paleontološke metode dovodi do činjenice da se korelacijska analiza počela koristiti u najrazličitijim sferama ljudske životne aktivnosti.

Ova metoda je atraktivna za obradustatistički podaci. Analiza korelacije u statistici prvo je koristila engleski biolog i statističar Francis Galton krajem 19. stoljeća. Daljnji razvoj metode omogućio je mjerenje nepropusnosti veze između parova i velikog broja varijabli. Analiza korelacije ima bliski odnos s regresijskom analizom.

Posebno mjesto zauzima analiza korelacije ugospodarstvo. Ali njegova upotreba nameće niz ograničenja. Prije svega, to je prisutnost dovoljnog broja mjerenja i podataka za studij. Praksa sugerira da bi broj promatranja trebao biti veći za 5-6 puta više faktora. Optimalna je mogućnost prisutnost brojnih opažanja koja premašuju broj čimbenika nekoliko desetaka puta. U ovom slučaju, zakon velikih brojeva djeluje, zahvaljujući njoj će biti međusobno izumiranje slučajnih oscilacija.

Treba također osigurati da cijeli nizfaktor i karakteristike izvedbe poštivali su normalnu višedimenzionalnu distribuciju. Postoje slučajevi kada količina agregata nije dovoljna za provođenje formalnog testiranja za usklađenost s normalnošću distribucije, a zatim se definicija prava distribucije vizualno izvodi prema podacima polja korelacije. Ako su točke raspoređene prema linearnom trendu, sasvim je realno zaključiti da će skup početnih podataka zadovoljiti zahtjeve normalanog prava distribucije.

U početnom skupu vrijednosti potrebno je pratiti jednolikost kvalitete.

Činjenica korelacijske ovisnosti još nijedaje osnovu za tvrdnju da proizvoljno uzeta varijabla prethodi pojavljivanju drugog ili uzrokuje njezine promjene, drugim riječima, ne postoji strog uzajamni odnos između njih, pa čak i djelovanje nekog trećeg čimbenika je moguće.

Primjena rezultata analize na temeljukorelacijske metode istraživanja, moguće je izvući niz konkretnih zaključaka o postojanju i, što je najvažnije, prirodi međuovisnosti. To već daje težak udio informacija o predmetu koji se razmatra.

</ p>
volio:
0
Vezani članci
Ispitivanje statističkih hipoteza: opća logika
Metoda analize korelacije: primjer.
Metoda ekstrapolacije u suvremenoj ekonomiji
EMM - ekonomsko i matematičko modeliranje
Korelacijska regresijska analiza i njegova
Matematičke metode u ekonomiji
Situacijska analiza kao najvažniji alat
Analiza prihoda i rashoda poduzeća kao
Statistička metoda je lažna ili objektivna
Popularni postovi
gore